Metodología para el análisis de contenido de agencias de verificación en TikTok
Resumen
La presente investigación propone un diseño metodológico para analizar el contenido de las agencias de verificación en la red social TikTok. El objetivo es diseñar una metodología que recoja las aportaciones previas y que sea modulable para poder aplicarse tanto a posts de TikTok como a procesos de verificación. El modelo propuesto es un análisis de contenido basado en variables y categorías identificadas tras un proceso de revisión bibliográfica, investigaciones previas, test de fiabilidad inter-codificador y puesta en práctica mediante un análisis real. El resultado es un modelo con 29 variables agrupada en siete ámbitos que incluyen las características de la desinformación, las temáticas, el alcance, el impacto o las metodologías de fact-checking. Los resultados muestran un modelo modulable, que contribuye al estado de la cuestión y cuya replicabilidad ha sido testada, por lo que es aplicable en cualquier análisis de contenido en redes sociales y en cualquier proceso de verificación.
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